PROJETO PROGRAMA UNIFICADO DE BOLSAS DE ESTUDOS – PUB
Título: Monitoramento do Desempenho Acadêmico Assistido por Aprendizado de Máquina e Inteligência de Negócios (Projeto 2270).
Resumo: O reconhecimento precoce das dificuldades acadêmicas da população discente é um fator fundamental para possibilitar alguma forma de intervenção visando mitigar, ou pelo menos, minimizar suas possíveis consequências. Considerando-se uma infraestrutura informatizada para suportar as atividades intermediárias (organizacionais) e fins (didáticas) de ensino, como atualmente existente na Universidade de São Paulo (USP), é possível se pensar em modelos matemáticos que utilizem dados extraídos dos sistemas que suportam essa infraestrutura de ensino-aprendizagem (sistemas corporativos) para fazer análises e inferências sobre o desempenho educacional dos estudantes. Nesse cenário o projeto propõe o estudo de modelos preditivos de desempenho acadêmico, assistidos por métodos/técnicas de aprendizado de máquina e de inteligência de negócios, que possibilitem a identificação precoce das dificuldades acadêmicas da população discente, permitindo a busca antecipada de possíveis soluções.
Local de atividade: Centro de Desenvolvimento e Formação Continuada em Informática Biomédica da FMRP (CDFC-IBm/FMRP)
Número total de bolsas disponíveis: 4
Coordenação/Supervisão: Prof. Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques e Kátia Suzuki
Inscrições dos interessados: Através do sistema JupiterWeb (https://uspdigital.usp.br/
Esclarecimentos: cdfc@fmrp.usp.br
Foto: Pexel
